IWR - Simulation and Optimization

Home | Research | Teaching | People | Grants | Open Positions | Internships | Conferences | Publications | Local | Links |
web2

Übungen zur Vorlesung Numerische Lineare Algebra

Homepage der Vorlesung

Dozent

Dr. Mario Mommer, Homepage

Übungsleiter

Andreas Sommer, E-Mail

Zeit und Ort der Übung

Freitags, 13 Uhr c.t. im OMZ, Raum U014
Die erste Übung findet am Freitag, den 26.10.2012, in Raum 220 (INF 368) statt.

Spezialübung Matlab: Freitag, 11.01.2013, 9.00-11.45 Uhr, Raum U011/U012, OMZ

Übungsblätter

werden an dieser Stelle im Fortgang der Vorlesung veröffentlich. Die Übungen umfassen theoretische wie Programmieraufgaben.

1. Übungsblatt vom 19.10.2012

2. Übungsblatt vom 23.10.2012

3. Übungsblatt vom 30.10.2012 [Illustration SVD aus Aufgabe 4 von Tobias Siekmann (PDF / TeX)]

4. Übungsblatt vom 06.11.2012

5. Übungsblatt vom 13.11.2012

6. Übungsblatt vom 20.11.2012

7. Übungsblatt vom 27.11.2012

8. Übungsblatt vom 04.12.2012

9. Übungsblatt vom 11.12.2012

10. Übungsblatt vom 18.12.2012

11. Übungsblatt vom 08.01.2013

12. Übungsblatt vom 15.01.2013

13. Übungsblatt vom 22.01.2013

Fragenkatalog zur Klausurvorbereitung

Sie können die Übungsblätter in Gruppen bis max. 3 Personen bearbeiten, die dann auch über das Semester hinweg bestehen bleiben sollen.
Falls noch nicht geschehen, tragen Sie sich bitte ins MÜSLI der Fakultät für die Übung ein.

Programmieraufgaben

Für die Programmieraufgaben empfehlen wir Matlab oder Octave einzusetzen. Matlab findet sich auf den Rechnern des URZ und im CIP-Pool. Octave ist eine freie Alternative, die in den Basisfunktionen weitgehend zu Matlab kompatibel ist und für alle verbreiteten Betriebssysteme heruntergeladen werden kann.

Prinzipiell können auch andere Programmiersprachen verwendet werden, solange nur Standard-Bibliotheken (plus BLAS/LAPACK) zum Einsatz kommen. Unterstützung und Korrektur ist dann allerdings nur eingeschränkt möglich.

Im Rahmen der Vorlesung kann leider keine Einführung in Matlab angeboten werden; im Web finden sich aber zahlreiche (und gute) Crash-Kurse. Eine kurze Einführung in Matlab wurde von Thomas Dunne und Helke Hesse erarbeitet, auf die für den Einstieg verwiesen sei.


[ Top | Home]

Last Modified By: Andreas Sommer
Last Update:2013-01-29
Webmaster:
 
© Copyright Universität Heidelberg |  Impressum |  Datenschutzerklärung